清潔能源大數據中心

清潔能源大數據中心旨在建成新能源發電運行權威數據庫,涵蓋大規模清潔能源接入電力係統運行的全麵數據,包括風光水等資源數據、數值天氣預報數據、新能源電站運行數據、電網運行數據、新能源電站檢測數據、故障數據、雷電定位數據等。

開展多元多時間尺度的數據挖掘技術研究,對海量數據進行深度挖掘,獲取清潔能源電站性能特征參數,支撐清潔能源發電及電網的規劃設計、清潔能源消納能力評估、運行控製、優化調度、性能評價、故障診斷、行業對標分析、災害預警等能源與電力行業服務,成為最具特色的清潔能源發電運行和性能評估平台;在行業服務過程中不斷積累運行分析經驗,通過運行分析決策與運行數據的評估分析,提升大數據應用研究能力,保障大規模新能源發電消納送出和電力係統安全穩定運行,進一步支撐清潔能源行業與電力行業的良性發展,推動青海省及全國太陽能產業健康、快速發展。

業務架構

數值天氣預報生產應用
建設大型集群數值天氣預報係統平台,構建中小尺度普適性數值天氣預報模式,可生產覆蓋全省全境和全國的精細化數值天氣預報產品。可進行全省範圍內的數值天氣預報,精度到“鄉”級行政單位。每6小時預報一次計算結果,1天4次。基於大數據中心自產的數值天氣預報能夠提供清潔能源功率預測和氣象災害預警服務。
清潔能源電站的運行監測與性能評估
對清潔能源電站運行進行實時監測,對清潔能源電站關鍵進行設備性能評估與可靠性分析,開展故障診斷與故障預警。分析清潔能源電站的運行數據,開展運行效率評價,並對清潔能源電站進行整體發電性能進行評估,提高清潔能源電站運行效能和運行質量。
電網規劃設計與運行決策支撐
基於含大規模清潔能源接入的電網運行大數據,對電網規劃設計、運行控製等進行分析評價與決策支撐,支撐電網對清潔能源電站的優化調度。
基於清潔能源大數據的行業服務
開展清潔能源電站行業對標分析與風險評估,為清潔能源電站的融資、並購、轉讓提供技術保障,推動青海省能源行業的市場化、資本化發展。

平台特點&架構

將互聯網行業最前端的基於KVM的虛擬化技術、基於Hadoop的大數據技術、基於Spark的大規模計算技術、基於MongoDB的分布式存儲技術,通過適應性分析與改造,應用於電力行業,將大幅度提升電力行業的IT技術水平,推進能源行業的互聯網化。

在場站級新能源發電功率的短期預測建模中,采用了三項自主設計的創新技術:聚類建模技術、動態權重分配的模型組合預測技術、以及模型適配技術。在區域級預測建模中,綜合考慮區域性地形、大氣運動、以及整個區域的氣候條件,采用大尺度、中小尺度數值天氣預報嵌套的方法對指定區域內的清潔能源電站進行預測。

清潔能源大數據平台總體架構由業務架構、應用架構、數據架構、技術架構4部分組成。